# AI Customer Support: Plataforma de atención al cliente con IA para una empresa de distribución alimentaria

Cliente: Empresa de distribución alimentaria · Sector: Alimentación y Bebidas · Duración: 4 meses

**De 12 horas de tiempo de respuesta a menos de 2 minutos**

- Versión para humanos: https://rubitec.co/casos/stenger
- Todos los casos: https://rubitec.co/casos
- Auditoría gratuita: https://rubitec.co/auditoria-gratuita
- Índice para agentes (llms.txt): https://rubitec.co/llms.txt

Rubitec, estudio de producto y automatización con IA para pymes en España.

## Resultados en cifras

| Métrica | Valor |
| --- | --- |
| Consultas resueltas sin intervención humana | 85% |
| Tiempo promedio de respuesta | <2min |
| Disponibilidad continua | 24/7 |

## El desafío

La empresa recibía miles de consultas al mes por WhatsApp: pedidos, preguntas sobre productos, cambios, quejas. No tenían equipo de atención al cliente — todo lo gestionaba el personal administrativo, que pasaba el día respondiendo manualmente, copiando información entre sistemas y perdiendo pedidos en el caos de las conversaciones. Los clientes tenían que esperar horas para respuestas simples.

- Personal administrativo dedicando horas a responder las mismas preguntas una y otra vez
- Pedidos perdiéndose entre mensajes de WhatsApp
- Clientes esperando 12 horas solo para preguntar por un producto
- El crecimiento les obligaría a contratar un equipo dedicado de atención al cliente

## Nuestro enfoque

La solución no era contratar un equipo de atención al cliente — era automatizar el trabajo repetitivo. Construimos un sistema donde la IA gestiona las consultas rutinarias y el equipo administrativo solo interviene en casos excepcionales.

1. **Mapeo de conversaciones reales.** Analizamos 3 meses de chats de WhatsApp. El 80% eran consultas que seguían patrones claros: disponibilidad de stock, precios, estado de pedidos.
2. **Arquitectura con Make.com y OpenAI.** Make.com orquesta todo el flujo: recibe mensajes, consulta la base de datos, genera respuestas con un modelo de lenguaje IA, y escala a humanos cuando es necesario.
3. **Integración con sistemas existentes.** Conectamos la plataforma con su inventario, CRM y sistema de gestión de pedidos. La IA tiene acceso a datos en tiempo real para responder con precisión.

## Lo que construimos

Una plataforma de IA que intercepta todos los mensajes de WhatsApp, entiende la intención del cliente, consulta los sistemas necesarios y responde al instante. Si detecta algo que no puede resolver, lo escala al equipo administrativo con todo el contexto ya preparado.

- **IA con contexto.** No es un bot con respuestas predefinidas. Nuestro LLM entiende lenguaje natural, mantiene el contexto de la conversación y responde como lo haría un humano.
- **Gestión automatizada de pedidos.** Los clientes hacen pedidos directamente por WhatsApp. La IA captura productos, cantidades y datos de la empresa, y genera el pedido en el sistema.
- **Escalado inteligente.** Cuando algo requiere juicio humano, la IA lo escala al equipo administrativo con un resumen del caso y toda la información relevante ya organizada.
- **Dashboard de monitoreo.** El equipo administrativo ve todas las conversaciones activas, puede intervenir en cualquier momento y monitorea métricas en tiempo real.

## El impacto

El 85% de las consultas ahora se resuelven automáticamente en menos de 2 minutos. El equipo administrativo se liberó de la carga de atención al cliente y pudo reenfocarse en su trabajo real. La empresa evitó tener que contratar un equipo dedicado de soporte, y ahora puede crecer sin que esto se convierta en un cuello de botella.

## Testimonio

> "Estábamos a punto de tener que contratar gente solo para gestionar WhatsApp. Con la IA, nuestro equipo administrativo puede enfocarse en su trabajo y los clientes están mejor atendidos que nunca."

— Responsable de Administración